ارائه یک مدل ترکیبی برای پیش بینی قیمت برق در بازار رقابتی ایران به کمک شبکه عصبی ، تبدیل ویولت و پیش پردازش داده ها
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی و غیردولتی سجاد مشهد - دانشکده مهندسی برق
- نویسنده زینب کریم زاده شهری
- استاد راهنما سمیه حسن پور
- سال انتشار 1393
چکیده
در فضای رقابتی صنعت برق و با شکل گیری بازارهای مختلف انرژی، یکی از مسائل با اهمیت که نقش کلیدی را در برنامه ریزی شرکت های تولیدی، خریداران و بهره بردار سیستم ایفا می کند، مسأله پیش بینی قیمت برق می باشد. استراتژی پیشنهاد قیمت فروشندگان، برنامه مدیریت مصرف خریداران و برآورد بودجه شرکت ها از جمله مواردی است که نیاز مبرم به پیش بینی قیمت برق را از دیدگاه های مختلف مورد توجه قرارمی دهد. بکارگیری روشهای دقیق پیش بینی قیمت، به خصوص در کشورهایی مانند ایران که مناقصه بازار برق آنها بر اساس مناقصه پرداخت بر اساس پیشنهاد، انجام می شود؛ بسیار حائز اهمیت است. زیرا در این نوع بازار، هر بازیگر درصورت برنده شدن، بر اساس میزان قیمت پیشنهادی خود وجه دریافت می نماید و شرکت کنندگانی که پیش بینی دقیق تری داشته و استراتژی مناسب تری را بکار گیرند، سود بیشتری را نصیب خود خواهند ساخت. برای پیش بینی قیمت برق روش های مختلفی از جمله روش سری زمانی، شبیه سازی و تئوری بازی وجود دارند. در این پایان نامه با استفاده از اطلاعات بدست آمده از بازار برق ایران، مدل مناسبی برای پیش بینی قیمت به کمک روش شبکه عصبی مصنوعی و ترکیب آن با روشهای نوین پردازش سیگنال، مانند تبدیل ویولت، پیشنهاد شده است. همچنین از پیش پردازش داده ها و نرمالیزه کردن آنها برای افزایش توانایی شبکه عصبی برای پیش بینی استفاده گردیده که نتایج حاصل نشان از کارآیی روش پیشنهادی برای پیش بینی قیمت برق بازار ایران دارند.
منابع مشابه
مدل ترکیبی شبکه های عصبی مصنوعی پیش خور و خود سازمانده کوهونن برای پیش بینی قیمت سهام
این مقاله ضمن ارائه مدلی ترکیبی از شبکه های عصبی مصنوعی، به بررسی توان پیش بینی کنندگی آنها در مقایسه با مدل های منفرد می پردازد. در این بررسی، با استفاده از شبکه های عصبی ترکیبی متشکل از شبکه های پیش خور و خود سازمانده کوهونن اقدام به پیش بینی قیمت سهام شده است. نتایج آزمایشات محاسباتی در پیش بینی قیمت سهام شده است. نتایج آزمایشات محاسباتی در پیش بینی قیمت سهام در بازار بورس تهران نشان می دهد ...
متن کاملارائه یک موتور پیش بینی مبتنی بر ترکیب اطلاعات جهت پیش بینی قیمت در بازارهای برق
در بازارهای برق تجدیدساختاریافته، ییشبینی صحیح قیمت اهمیت فراوانی برای تمامی شرکتکنندگان بازار دارد. به دلیل ویژگیهای خاص و پیچیدگیهای سیگنال قیمت بازار، یک موتور پیشبینی نمیتواند به تنهایی تمامی الگوهای مختلف موجود در سیگنال قیمت را شناسایی و مدل نمایند. بنابراین، جهت افزایش صحت پیش بینیها، این مقاله یک روش هیبرید کننده ارائه میدهد تا بتواند از به صورت همزمان از مزیتهای چند موتور پیش...
متن کاملارایه یک مدل ترکیبی در پیش بینی بار در بازار برق تجدیدساختار یافته
با سمتگیری و تغییر ساختار بازار برق از بازار انحصاری دولتی به بازار رقابتی که در آن میزان تقاضا توسط نیروهای بازار تعیین میشود، نیاز به طراحی مدلی کارا و مناسب به گونهای که ریسک شرکت در بازار رقابتی برای فعالان بازار برق را در جهت افزایش سودهی آنها کاهش دهد، اهمیت ویژهای یافته است. برای مدلسازی و پیشبینی بار در بازار رقابتی باید خصوصیات این کالا از جمله فصلی بودن تقاضا را در نظر گرفت. مدل ...
متن کاملترکیب شبکه های عصبی برای پیش بینی قیمت سهام
در این مقاله، یک مدل ابتکاری با ترکیب شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) برای پیش بینی رفتار قیمت سهام پیشنهاد و اجرا می شود. این مدل ترکیبی، به صورت ساختار دو طبقه می باشد: شبکه های عصبی طبقه اول یا پیشگوهای پایه (Base Predictor) مسئول پیش بینی روزانه داده ها با ویژگی مختلف یک سهام می باشند و در طبقه دوم، شبکه دیگر، به عنوان ترکیب کننده پیش بینی نهایی را با بررسی و آنالیز اطلاعات پیشگوهای طبقه اول انج...
متن کاملپیش بینی سطح عمومی قیمت ها و تورم در ایران با استفاده از شبکه عصبی
(صحت مطالب مقاله بر عهده نویسنده است و بیانگر دیدگاه مجمع تشخیص مصلحت نظام نیست) هدف این مقاله پیش بینی روند تورم و شاخص قیمت ها در اقتصاد ایران است. دادههای این مقاله شامل تورم سالانه و دادههای ماهانه شاخص قیمت مصرفکننده در ایران از سال 1340 تا 1392 می باشد. در این تحقیق برای پیش بینی تورم از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. برای پیشبینی تورم ماهانه از یک شبکه پسانتشار خطا(BP) با 15 نر...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی و غیردولتی سجاد مشهد - دانشکده مهندسی برق
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023